Data Specialist > Sint-Pieters-Leeuw > Joboolo BE :
Société : Fnac Vanden Borre Lieu : Sint-Pieters-Leeuw Flanders Site source : Talent BE
Actieve deelname aan de selectie en implementatie van tools om onze prestaties te volgen en onze gegevens te analyseren.
Bevorderen van een datagestuurde cultuur binnen ons bedrijf door te helpen bij het klantgericht opereren.
Assisteren van onze Performance Manager bij het monitoren van belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) van de afdeling om ons succes vorm te geven.
Beantwoorden van analysebehoeften van verschillende teams binnen de afdeling door training, kennisdeling en het verkennen van nieuwe geavanceerde analyse technieken zoals data science en kunstmatige intelligentie.
Optreden als ambassadeur van de marketingafdeling in projecten die betrekking hebben op het verzamelen en benutten van klantgegevens, om zo onze algehele marketingstrategie vorm te geven.
Je verantwoordelijkheden:
Verzamelen van de behoeften van verschillende teams binnen de marketingafdeling en een sleutelrol spelen in het begrijpen van onze unieke behoeften.
Het opstellen van een specificatie op basis van deze behoeften en zo bijdragen aan de visie van onze data-infrastructuur.
Evalueren en selecteren van geschikte tools en platforms om aan onze eisen te voldoen en de kwaliteit van onze oplossingen te waarborgen.
Zorgen voor de implementatie van de gekozen tools, inclusief configuratie en training, en zo architect zijn van onze data-omgeving.
Verzekeren van een efficiënte gegevensverzameling en zorgen voor de kwaliteit en integriteit van de gegevens in de loop van de tijd, waardoor je de hoeder bent van onze waardevolle bron.
Zorgen voor de naleving van onze tools met de Europese privacyregelgeving (GDPR), om ons te helpen het vertrouwen van onze klanten te behouden.
Je profiel:
Universitair diploma in Data Science, Informatica, Statistiek of een verwant vakgebied, samen met minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare rol.
Goede kennis van data-analysetools en -methoden om complexe informatie te verwerken.
Bij voorkeur eerste ervaring met programmeertalen zoals Python, R of SQL.
Competentie in het gebruik van data visualisatietools om complexe informatie begrijpelijk te presenteren.
Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
Goede beheersing van het Frans of Nederlands en Engels, mondeling en schriftelijk, met het vermogen om technische concepten uit te leggen aan niet-technische collega's.
Het vermogen om autodidactisch te zijn en zich snel aan te passen aan nieuwe data-analysetechnologieën en -methoden.
Sterke klantgerichtheid, met een focus op het begrijpen van de behoeften van eindgebruikers om hun online ervaring te verbeteren.
Een interesse in domeinen zoals Artifcial Intelligence (bijv.
machine learning) en datamining wordt als een pluspunt beschouwd, evenals begrip van digitale marketing en e-commerce.
Ons aanbod Een salarispakket dat overeenstemt met je vaardigheden, inclusief extralegale voordelen (hospitalisatieverzekering, maaltijdcheques, winkelkortingen, enz.) Hybride werkplek (na de vorming de mogelijkheid om 2 dagen thuis te werken en 3 dagen op kantoor).
De kantoren zijn per team georganiseerd en we hebben een bedrijfsrestaurant waar je met je collega's van een evenwichtige maaltijd kunt genieten.
Een balans tussen werk en privé:
de werktijd bedraagt 36 uur/week en 20 + 6 vakantiedagen.
